АІ персоналізація е-коммерс: як створити унікальний досвід для кожного клієнта

Сьогодні персоналізація е-коммерс — не просто тренд, а запорука успіху. Бренди, які це усвідомлюють, отримують до 40% більше прибутку. Ті ж, хто ігнорує персоналізований підхід, ризикують розчарувати 76% клієнтів бізнесу.

Наразі завдяки штучному інтелекту створити унікальний досвід покупок можна без значних інвестицій та складних рішень. 

У цій статті ми розповімо, як працює AI-персоналізація е-commerce, які інструменти використовувати та як отримати максимум результату з мінімальними витратами часу і ресурсів.

Що таке ШІ-персоналізація в електронній комерції?

Персоналізація за допомогою штучного інтелекту — створення унікального досвіду покупок для кожного відвідувача інтернет-магазину за допомогою AI інструментів.

Це як продавець, який знає кожного клієнта, його улюблений колір, розмір і навіть настрій.

Єдина різниця полягає в тому, що цей «продавець» може одночасно спілкуватися з тисячами клієнтів і казати кожному те, що він хоче почути, без перерв і вихідних.

ШІ персоналізація vs базова персоналізація 

Класична персоналізація зазвичай працює за базовими алгоритмами: показує користувачам товари, які вони купували раніше, робить розсилку стандартних рекомендацій тощо. 

Чи це працює? Безперечно! Але для чого копати яму ложкою, якщо можна взяти лопату?

Так, штучний інтелект може аналізувати більші масиви даних, від пошукових запитів до часу відвідування веб-сайту користувачем, і формувати динамічні рекомендації під запити та настрої кожного клієнта.

На практиці це означає, що залежно від часу доби, обраного пристрою та історії взаємодії з сайтом користувач буде бачити різні персоналізовані пропозиції.

Що це дає власнику бізнесу?

• Глибше розуміння користувачів — розуміння прихованих патернів поведінки клієнтів;
• Можливість реагувати в режимі реального часу — здатність задовольнити імпульсивні бажання клієнтів;
• Економію людського ресурсу —  команда може сфокусуватися на інших задачах;
• Вищу конверсію та середній чек — персоналізовані пропозиції збільшують кількість продажів;
• Лояльність клієнтів — задоволені покупці частіше роблять повторні покупки.

Як впровадити AI-персоналізацію: 5 перевірених інструментів 

Як ви зрозуміли, ШІ персоналізація може вивести ваш е-коммерс на новий рівень прибутку, але як це реалізувати на практиці? 

На щастя, сьогодні для таких задач не потрібно робити все з нуля або ж наймати цілу команду фахівців. AI персоналізацію можна впроваджувати поетапно, а більшість роботи делегувати спеціальним програмам та онлайн-інструментам.

Далі про кращі рішення для AI персоналізації е-коммерс.

1. AdaptML (Dynamic Yield) 

Dynamic Yield це онлайн-платформа для персоналізації від Mastercard, що має вбудовний AI інструмент AdaptML для створення унікального користувацького досвіду. Сама платформа відома широким функціоналом та опціями A/B-тестування.

Корисні функції:

• Формує рекомендації товарів в режимі реального часу з урахуванням особливостей поведінки користувача;
• Аналізує історію взаємодії користувача з платформою, оцінює інтервали покупок і адаптує рекомендації до них;
• Враховує властивості товарів (як от матеріали), щоб ефективніше формувати рекомендації.

2. Nosto

Платформа використовує машинне навчання для надання персоналізованих рекомендацій, індивідуального контенту та цільових пропозицій на основі поведінки покупців, їхніх уподобань та демографічних даних на всіх етапах воронки.

Корисні функції:

• Має розвинену сегментацію та аналітику користувачів;
• Персоналізує пошук, рекомендації, банери тощо;
• Скорочує шлях до покупки — користувач швидше знаходить потрібний товар.

{{block}}

3. Recombee

ШІ платформа, що формує рекомендації для користувачів за допомогою різних алгоритмів машинного навчання (методи фільтрації, текстовий аналіз, глибоке навчання тощо).

Корисні функції:

• Обробляє великі обсяги даних у реальному часі — підходить як для середнього, так і великого бізнесу;
• Дозволяє створювати власні алгоритми рекомендацій через API;
• Алгоритми враховують поведінку користувача, синоніми, орфографічні помилки — щоб пошук працював краще.

4. LimeSpot

Платформа ШІ персоналізації, що забезпечує індивідуальний підхід до кожного покупця. Має багато опцій для налаштування і пропонує персоналізовані upsell, cross-sell та інші віджети в різних варіантах.

Корисні функції:

• Персоналізація HTML-контенту: зміна банерів, текстів, кнопок CTA відповідно до категорії, яку переглядає користувач, його місцеперебування, пристрою чи історії покупок;
• Інтеграція з e-commerce платформами (наприклад Shopify) та можливість адаптувати вигляд рекомендацій під дизайн магазину;
• Можливість персоналізації всіх точок контакту: сайт, пошук, пошта.

5. Optimizely

Ще одна ефективна платформа для AI персоналізації е-коммерс для створення унікального користувацького досвіду.

Корисні функції:

• Візуальний редактор для адаптації елементів сторінки — можна змінювати банери, тексти, кнопки залежно від аудиторій;
• Вбудований статистичний аналіз та мультиваріантне тестування (A/B, MAB) для перевірки, які рішення працюють краще;
• Персоналізований пошук і навігація: зміна відображення результатів пошуку під конкретного користувача з урахуванням фільтрів та історії переглядів. 

AI-персоналізація без страху: розвінчуємо головні міфи 

Як і у всього у цьому світі, у штучного інтелекту є як прибічники, так і ті, хто ставиться до нього з обережністю. Нижче — розглянемо найпоширеніші побоювання щодо АІ та з’ясуємо чи мають вони об’єктивні підґрунтя.

Теза №1: AI-персоналізація — це дорого

Насправді ж, наразі існує багато сучасних платформ для AI-персоналізації e-commerce й більшість із них пропонує гнучкі тарифні моделі, а також безкоштовні плани (з обмеженим функціоналом). Деякі з них також мають демоверсії та безкоштовний пробний період користування.

До того ж економічне дослідження Forrester показало, що організації, які впроваджують ШІ персоналізацію, можуть потроїти свої прибутки, а отже — швидко окупити кошти, які були інвестовані в програмне забезпечення. 

Теза №2: AI складно налаштувати без технічних знань

В реальності більшість програм та інструментів мають вбудовану інтеграцію з такими платформами як Shopify, Magento, BigCommerce тощо. Це ви можете помітити навіть із нашої підбірки корисних веб продуктів.

Крім цього, багато платформ пропонують вже готові віджети, шаблони та drag-and-drop інтерфейси, що мінімізує необхідність людського втручання. Тому навіть без розробника можна створити персоналізовані рекомендації, банери чи pop-up блоки.

Теза №3: AI загрожує безпеці даних користувачів

Сервіси, які працюють із даними, підпорядковуються вимогам GDPR і CCPA, а персоналізація не означає порушення приватності клієнтів. Так, алгоритми штучного інтелекту фокусуються на аналізі поведінки користувача на конкретному сайті, а не намагаються змалювати його психологічний портрет з усіма болями та секретами. 

Саме тому історія покупок особи буде інформативнішою за  імена чи контактні дані, якщо мова йде про ШІ персоналізацію. 

Реальні кейси AI-персоналізації: як відомі бренди підвищують конверсію

І поки ви аналізуєте, чи може стати вам у пригоді AI персоналізація е-коммерс, давайте з'ясуємо як його вже використовують відомі гравці на ринку і чому їх досвід вартий уваги.

1. Sephora: революційні AI рішення у сфері краси

Косметика — продукт суб’єктивний. Те, що ідеально підходить одному клієнту, може абсолютно не задовольнити іншого. Тож у цій ніші користувачі часто сумніваються щодо купівлі товару, а сайт може демонструвати високий відсоток виходів.

Щоб уникнути таких тенденцій Sephora на своєму сайті реалізувала ряд AI рішень (джерело), які виводять послуги бренду в топ ринку:

1. Virtual Artist  

Інструмент, що дозволяє користувачам візуалізувати, як обрана косметика виглядатиме на обличчі. 

Так, алгоритми штучного інтелекту аналізують геометрію обличчя, визначають такі риси, як губи, очі та вилиці, і наносять цифровий макіяж. Для кращої персоналізації інструмент аналізує характеристики продуктів та відгуки клієнтів, щоб вдосконалити рекомендації

Результат: Після впровадження Visual Artist Sephora помітила зниження повернень косметичних продуктів на 30% та збільшення середньої тривалості сеансу в додатку в 4 рази.

2. AI персоналізація для рекомендацій товару

Система групує клієнтів за поведінковими типами та передбачає їхні потреби на основі минулих взаємодій та контексту. Наприклад, людина, яка переглядає зволожувальні креми влітку, може отримати підбірку пропозицій із SPF засобами.

Sephora також імплементувала ШІ в програму лояльності — клієнти отримують персоналізовані пропозиції з підібраними пропозиціями, ексклюзивними наборами та нагадуваннями про поповнення запасів. 

Результат: Система AI персоналізованих рекомендацій призвела до збільшення середнього чеку замовлення на 25% і зростання кількості постійних клієнтів на 17%. 

3. Чат-боти на основі штучного інтелекту 

Sephora швидко масштабується і розширює портфоліо своїх клієнтів. Як результат — до компанії звертається велика кількість людей із найрізноманітнішими запитами: властивості продуктів, інформація щодо замовлення, терміни доставки тощо. 

Ба більше, левова частина споживачів бренду це молодь, яка надає перевагу спілкуванню у формі листування, а не розмов телефоном чи вивченню FAQ.

Тому Sephora створила чат-бот на базі штучного інтелекту та інтегрувала його у свої цифрові продукти.  

Чат-бот розуміє контекст і настрій користувача, ставить уточнювальні запитання, а  також містить прямі посилання на навчальні матеріали, статті та відео, розміщені на сайті Sephora.

Результат: Понад 75% запитів Sephora обробляє ШІ без участі людини. Час відповіді скоротився до 10 секунд, покинутих кошиків стало менше на 18%, а витрати на підтримку — на 20%.

2. Etsy: Gift Mode як приклад нестандартної AI персоналізації

Успішний бізнес — той, що розуміє своїх клієнтів і допомагає їм зробити їхнє життя легшим та кращим. Гарним прикладом такої компанії є Etsy – міжнародний онлайн-маркетплейс, що спеціалізується на товарах ручної роботи, вінтажних виробах, а також товарах для творчості та цифрових продуктах.

Так, компанія вирішила використати штучний інтелект, щоб створити інструмент для допомоги із вибором подарунків.

Gift Mode на базі ШІ 

Тут все просто: користувач запускає Gift Mode або натискає відповідну іконку/розділ на Etsy та відповідає на кілька питань про особу, для якої шукає подарунок.

На основі відповідей система показує підбірку з великої бази товарів (>100 мільйонів лістингів на Etsy), які могли б стати гарним подарунком для описаної персони. 

Результат: зменшення когнітивного навантаження на користувачів, збільшення лояльності клієнтів та кількості продажів, а також чітке позиціювання на ринку.

3. The Body Shop: ШІ персоналізація е-commerce на кожному етапі взаємодії

The Body Shop — міжнародний бренд натуральної косметики, який робить ставку на етичність і турботу про клієнта. Бренд може похизуватися якісним користувацьким досвідом, зокрема завдяки послідовному впровадженню ШІ персоналізації.

Персоналізовані AI віджети

На різних етапах воронки користувач бачить персоналізовані блоки з релевантними для нього товарами — від головної сторінки до картки товару. AI враховує, які категорії клієнт переглядав, як часто він додає товари в кошик, і навіть коли найімовірніше здійснює покупку.

Результат: таке послідовне використання персоналізованих віджетів зменшує кількість «холодних» показів, збільшує тривалість перебування користувачів на сайті та знижує показник відмов.

Цікаво, як реалізовують AI персоналізацію відомі бренди інших ніш, такі як Netflix чи Spotify? Про це розповідаємо у цій статті. 

{{block}}

Чому AI персоналізація визначає успіх сучасного бізнесу?

В умовах запеклої конкуренції в ніші е-коммерс, у топі залишаються лише ті компанії, які здатні відчувати потреби своїх клієнтів і пропонувати їм релевантний, унікальний та індивідуальний досвід.

Ось чому АІ персоналізація в електронній комерції – обов’язковий компонент для успіху онлайн бізнесу. Вона дозволяє аналізувати поведінку користувачів у реальному часі, підбирати персональні пропозиції та оптимізувати взаємодію з сайтом, враховуючи інтереси, контекст та настрій кожного відвідувача.

А завдяки сучасним інструментам AI-персоналізації ви можете економити ресурси та час команди, делегуючи рутинні завдання алгоритмам, підвищуючи загальну ефективність компанії.