Як штучний інтелект змінює UX-дизайн і чому це важливо для вашого бізнесу

Використання штучного інтелекту в дизайні UX — це зараз гаряча тема. У кожного є своя думка, і всі вони гучні. Але давайте на хвилинку повернемося в минуле: пам'ятаєте, коли в класах з'явилися калькулятори? Люди були в паніці: «Діти ніколи не будуть уміти рахувати!». Звучить знайомо? Таку ж паніку ми спостерігаємо зараз з появою штучного інтелекту в UX-дизайні (і не тільки). Спойлер: калькулятори не згубили математику — вони просто звільнили нас від довгих обчислень.

Це саме те, що зараз робить штучний інтелект в області UX.

Привіт, я Макс, керівник команди UX/BA в Турум-бурум, який останні два роки займався інтеграцією інструментів штучного інтелекту в реальні проєкти. І ось що найцікавіше: штучний інтелект не замінює вашу команду UX-дизайнерів, а дозволяє їм виконувати більш важливу роботу, таку як стратегічне мислення, розуміння користувачів і креативне вирішення проблем.

Цікаво, як це працює на практиці та що це означає для бізнесу? Давайте я вам краще покажу.

Де ШІ насправді допомагає (повсякденна реальність)

Перш ніж продовжувати, розвіймо міф: більшість того, що роблять команди дизайнерів, не є революційними інноваціями в області UX. Це реалізація. Необхідна, але повторювана. Якщо розкласти це на складові, то приблизно ось на що йде час:

• 40% рутинних задач (розробка макетів, зміна розміру елементів, вирівнювання пікселів тощо);
• 25% робота з даними (аналіз теплових карт, аналітичних даних, дослідження користувачів, результатів A/B-тестування);
• 20% справжня UX-стратегія (вирішення проблем, побудова гіпотез, моделювання взаємодій);
• 15% комунікація (презентації, пояснення дизайнерських рішень, узгодження позицій зацікавлених сторін, ітерації на основі відгуків).

Інструменти штучного інтелекту можуть допомогти з цими першими 65% підготовчої роботи (звичайно, під ретельним наглядом UX-спеціаліста). Дивіться самі:

1. Прискорення рутинної роботи

Створюєте макети для сотої посадкової сторінки? Генеруєте різні варіанти кнопок? Змінюєте розмір об'єктів для різних розмірів екрана? Ці завдання необхідні, але навряд чи надихають і до того ж забирають багато часу.

Тут на допомогу приходить штучний інтелект. Такі інструменти, як Google Stitch (наш вибір), Uizard і Galileo AI, можуть створювати макети та прототипи на основі простих текстових вказівок або замальовок. Те, що раніше займало години, тепер займає хвилини. Це означає, що ми можемо пропустити рутинну роботу і відразу перейти до вдосконалення флоу, тестування концепцій і вирішення справжніх проблем користувачів.

2. Аналіз величезних обсягів даних

Користувацькі дослідження генерують тонни даних, включаючи теплові карти, сесії користувачів, відповіді на опитування, аналітику та результати A/B-тестування. Це «вау», яке вам потрібно обробити, і зробити це досить швидко.

Такі інструменти, як Hotjar, Maze, Smartlook та UXPilot, аналізують усі ці необроблені дані та швидко виділяють тенденції. ШІ показує мені, що відбувається, і хоча він не дає відповідей, він вказує, де мені шукати, копати та потім вирішувати, що з цим робити.

3. UX writing та мікрокопірайтинг в масштабі

Хороший мікрокопірайтинг непомітний, але надзвичайно важливий, оскільки він формує довіру, сприяє клікам та направляє користувачів. Коли ми пишемо підказки, кроки для нових користувачів або заклики до дії, такі інструменти, як Magician для Figma (наш фаворит), Copy.ai або навіть ChatGPT допомагають швидко створювати чернетки. 

Це не замінює UX-копірайтинг, але значно прискорює процес і підвищує ефективність ітерацій.

4. Дизайн з урахуванням доступності (без здогадок)

Доступність — це не просто галочка в списку, а бізнес-кейс. Такі інструменти, як AccessiBe, Khroma та Colormind, допомагають виявити проблеми на ранніх стадіях: поганий контраст, незручна навігація, текст, що важко читається тощо. Штучний інтелект вказує на проблеми, а UX-дизайнери приймають рішення.

Чого не може ШІ (і чому людина все ще необхідна)

ШІ може автоматизувати перші 65% робочих процесів UX (ту частину, яка є повторюваною, передбачуваною та легко створюється за шаблоном). А що ж з іншими 35%? Це серце якісного дизайну. Це також та частина, яку ШІ не може виконати. Саме тут людина-дизайнер залишається незамінною.

1. Читання між рядків

ШІ може сказати вам, що користувачі не клікають кнопку. Але він не скаже вам, чому. Невдалий вибір кольору? Невдале розміщення на мобільних пристроях? Текст, який не відповідає намірам користувача? ШІ розуміє шаблони, але не людей. Він може вгадати, що користувач може натиснути, але не те що він відчуває або чому він прийшов до вас.

Щоб зрозуміти це, потрібні емпатія, інтуїція, розуміння контексту, дослідження та інтерв'ю з клієнтами та просто відчуття. Іншими словами, тут потрібна людина.

«ШІ не відчуває нюансів. Він не може збалансувати потреби користувачів, технологічні обмеження та бізнес-цілі, не кажучи вже про те, щоб виявити ризики або встановити правильні пріоритети. Це все ще компетенція людини». — Макс, Турум-бурум

2. Стратегія, а не тільки виконання

ШІ допомагає у створенні. Але саме дизайнер визначає, що варто робити в першу чергу. Потрібна стратегія, щоб узгодити UX з бізнес-цілями, позиціонуванням продукту та тим, що насправді важливо для ваших користувачів. ШІ може виявляти тенденції, але не може визначати пріоритети, компроміси або оскаржувати вимоги.

«ШІ — це як калькулятор: він потужний, але не ставить правильних питань. Це все ще наша задача». — Макс, Турум-бурум

3. Контекст — це все і трохи більше

Кожен проєкт має унікальні обмеження: бренд-бук, технічні обмеження, бізнес-цілі, демографічні дані користувачів і культурні особливості. Інструменти штучного інтелекту працюють із загальними шаблонами, але досвідчені UX-дизайнери розуміють, як урівноважити суперечливі пріоритети та знайти стратегічні компроміси.

«Звичайно, ШІ може запропонувати гарний макет. Але чи підійде він вашим 65-річним користувачам? Чи зможуть розробники зробити його за два спринти, або принаймні в межах бюджету? Чи відображає він бренд? Усі такі рішення ґрунтуються на контексті та потребують людського судження». — Макс, Турум-бурум

4. Етика та емоції потребують людського компаса

Що є переконливим, а що маніпулятивним? Корисним чи нав'язливим? Доступним чи видовищним?

ШІ не знає. Ці рішення вимагають моральних міркувань, уміння відчувати культурні нюанси та здатність мислити на перспективу. Якісний UX — це не тільки про ефективність, це також етика, інклюзивність та емоційна інтелігентність. І саме дизайнери вирішують, де проходить межа і як залишатися на правильній стороні.

«Цікаво, що ШІ створює нову динаміку у відносинах з клієнтами. Деякі компанії вітають процеси дизайну, підсилені ШІ, для прискорення ітерацій. Інші ж навпаки вимагають робочих процесів без ШІ через стурбованість щодо конфіденційності. Це створює для нашої дизайнерської агенції можливість пропонувати як підсилені ШІ, так і класичні робочі процеси, позиціонуючи нас як гнучких партнерів, а не підрядників, що пропонують єдиний підхід для всіх». — Макс, Турум-бурум

Від списків продуктів до плейлистів: 4 приклади застосування AI в UX, які вже працюють у реальному світі

Досі ми говорили про теорію. Але як це виглядає на практиці? Перейдемо до реальних прикладів, де ШІ непомітно покращує користувацький досвід. Від спрощення покупок до підбору контенту — ці провідні світові компанії використовують ШІ не тільки для технологій, а й для задоволення потреб користувачів.

1. Instacart: продумані за вас покупки

Пам'ятаєте, коли покупки в магазині означали блукання між полицями, намагаючись згадати, що вам потрібно? ШІ-функція «Smart Shop» від Instacart залишила це в минулому. Штучний інтелект аналізує ваші попередні покупки, харчові вподобання та звички, щоб запропонувати товари ще до того, як ви зрозумієте, що вони вам потрібні.

Магія не в технології, а в стриманості. Замість того, щоб перевантажувати користувачів пропозиціями від алгоритмів, Smart Shop тихо створює розумні списки за лаштунками. Плануєте вечерю? Він знає, які інгредієнти ви зазвичай купуєте. Поповнюєте запаси необхідних речей? Він пам'ятає ваші уподобання щодо брендів та частоту покупок.

Результат? Більш швидкий та актуальний шопінг, що сприяє підвищенню середньої вартості кошика та утримує клієнтів на сайті.

2. Spotify: плейлисти, які знають ваш настрій

Spotify розгадав секрет пошуку музики, зрозумівши, що рекомендувати можна на основі не тільки того, що вам подобається, а й того, що ви відчуваєте в конкретний момент. Функції «Discover Weekly» та «AI Playlist» аналізують поведінку користувачів, тривалість прослуховування і навіть час доби, щоб рекомендувати треки, які відповідають вашому настрою.

Прорив стався, коли вони зробили процес створення плейлистів діалоговим. Замість нескінченного прокручування, ви можете просто ввести «весела поп-музика для мого літнього відпочинку в Європі» і отримати підбірку, яка справді відчувається такою, що підібрана особисто для вас. Щодня на Spotify відбувається майже 2 мільярди пошуків, і більшість користувачів навіть не замислюються про штучний інтелект, який стоїть за цим.

Вони просто знають, що їхній музичний додаток розуміє їх краще, ніж будь-яка DJ-людина.

3. Uber: дизайн, який передбачає ваш наступний крок

Uber перетворив очікування на перемогу, зробивши штучний інтелект невидимим другим пілотом усього свого користувацького досвіду. Кожного разу, коли ви відкриваєте додаток, машинне навчання (ML, machine learning) вже на три кроки попереду: воно передбачає, куди ви хочете поїхати, на основі вашого місцезнаходження, часу доби та минулих маршрутів. (Ух!)

Магія починається ще до того, як ви наберете пункт призначення. Їдете додому з роботи о 18:00? Маршрут уже в черзі. Потрібно встигнути на літак? Пропозиція щодо аеропорту з'являється саме тоді, коли вам це потрібно.

Але саме тут дизайн стає розумним: Uber використовує ML для прийняття критично важливих для бізнесу рішень, таких як час прибуття, підбір водія та пасажира, а також ціноутворення, але жодна з цих складних операцій не відображається в інтерфейсі. Користувачі бачать чисті, прості екрани, в той час, як ШІ виконує складну роботу за лаштунками.

Результатом є додаток, який відчувається як екстрасенсорний — коротший час очікування, кращі ETA та менше розчарованих користувачів, які дивляться на свої телефони, гадаючи, де ж їхня машина.

4. Amazon: Рекомендації, які конвертують

Система рекомендацій Amazon є піонером у сфері UX на базі штучного інтелекту і досі залишається золотим стандартом. Система аналізує поведінку користувачів, історію покупок та пошукові запити, щоб з вражаючою точністю передбачити, що вам сподобається наступного разу.

Але справжня геніальність полягає в розміщенні. Рекомендації «Часто купують разом» з'являються саме тоді, коли ви приймаєте відповідні рішення про покупку. Персоналізовані цільові сторінки демонструють товари, що відповідають вашим інтересам. Каруселі рекомендацій показують товари, про які ви навіть не знали, що вони вам потрібні.

В результаті випадковий перегляд перетворюється на цілеспрямовану покупку, а рекомендації на основі штучного інтелекту приносять значну частину загального доходу Amazon. Кожна взаємодія робить систему розумнішою, створюючи цикл, який приносить користь як клієнтам, так і бізнес-показникам.

У чому тут секрет? Найкращий штучний інтелект в UX не афішує себе. Він просто покращує роюоту всього.

{{block}}

Перспективи: майбутнє за співпрацею

Після двох років створення реальних продуктів із використанням ШІ, ось що я побачив на власні очі: ШІ тут не для того, щоб замінити UX-дизайнерів, а для того, щоб ми нарешті могли виконувати роботу, яка приносить результати для бізнесу.

ШІ звільняє від рутинної роботи. Він бере на себе повторювані задачі (створення вайрфреймів, аналіз теплових карт і аналітики, написання UX-текстів тощо), щоб команда UX-дизайнерів могла зосередитися на тому, що дійсно має значення: вирішенні проблем, покращенні конверсій та створенні досвіду, до якого люди хочуть повертатися.

«ШІ — це як калькулятор для дизайну або помічник-стажер. Він не замінює мислення — він звільняє вас, щоб ви могли бачити ширше і працювати над більш цікавими питаннями». — Макс, Турум-бурум

Майбутнє UX — це не «машина проти людини». Це «машина плюс людина» — спільна робота для створення кращих продуктів швидше. А команди, які сьогодні навчаються цього балансу? Саме вони будуть лідирувати завтра.

Якщо ви керуєте продуктом, командою або компанією, не чекайте, поки штучний інтелект наздожене вас. Випереджайте. І використовуйте технології, щоб підсилити те, що люди вміють робити найкраще.